یک مطالعه جدید پتانسیل یک آزمایش بویایی را برای سنجش سطح هوشیاری در مبتلایان به صدمات شدید مغز نشان داده است.به گزارش ایسنا، ارزیابی شدت آسیب‌های مغزی در افرادی که سطح هوشیاری پایینی از خود نشان می‌دهند یا به کلی فاقد هوشیاری هستند، می‌تواند برای پزشکان گویای مطالب فراوانی باشد.یک مطالعه از محققان دانشگاه «کمبریج» از یک ابزار جدید که بتواند تصویری شفاف‌تر و برنامه‌های درمانی بهبود یافته‌تری برای این بیماران ارائه دهد، پرده برداشته است.محققان دانشگاه کمبریج می‌گویند یک آزمایش بویایی ارزان قیمت، توانایی پیش‌بینی مواردی را دارد که در ادامه موفق به بازیابی هوشیاری خود می‌شوند.به گفته دانشمندان این مطالعه جدید، رویکردهای فعلی برای تعیین وضعیت هوشیاری در بیمارانی که از صدمات شدید مغزی رنج می‌برند، دارای خطای تشخیص تا ۴۰ درصد موارد است.این می‌تواند به معنای برنامه‌های درمانی نادرست باشد و مانع تلاش‌ها برای بهبودی شود.در حالی که ما شاهد گزینه‌های جدید و امیدوارکننده‌ای مانند اسکن‌های پیشرفته نوار مغزی(EEG) هستیم که «هوشیاری پنهان» را آشکار می‌کنند، اما هنوز هم نیاز جدی به راه حل‌های جدید داریم.در حالی که این مطالعه در مقیاس کوچک انجام شده است، اما بر یک امکان جالب متمرکز است که حس بویایی انسان و نحوه واکنش مغز به برخی محرک‌ها را از طریق آن نشان می‌دهد.یعنی محرک‌های ناخوشایند که مغز را وادار به تحریک نفس‌های کوتاه‌تر و کم عمق‌تر و سطحی‌تر می‌کند، واکنشی است که در هر دو حالت هوشیاری و خواب وجود دارد.محققان ۴۳ بیمار را که دارای آسیب شدید مغزی بودند، وارد این مطالعه کردند.بوهای مختلفی در چند شیشه به افراد ارائه شد و پاسخ تنفسی آنها با استفاده از یک لوله کوچک از طریق‌بینی کنترل شد.بوها شامل یک رایحه دلپذیر یک شامپو، بوی ناخوشایند یک ماهی گندیده و یک رایحه خنثی و بدون بو بود.این بوها به هریک از بیماران ۱۰ مرتبه به شکل تصادفی ارائه شد و محققان میزان حجم هوای تنفس بیماران را در واکنش به آنها اندازه‌گیری کردند.بیماران نیمه هوشیار تنفس بسیار کمتری در واکنش به بوی استنشاق شده داشتند، اگرچه تفاوت قابل ملاحظه‌ای در واکنش بین بوی دلپذیر و ناخوشایند در آنها دیده نشد.در واکنش آنها به بوی خنثی نیز تفاوت در جریان هوای‌بینی مشاهده شد.همچنین واکنش‌های گوناگونی در بیمارانی که در حالت زندگی نباتی قرار داشتند، مشاهده شد.در عین حال، برخی از آنها تنفس تغییر یافته داشتند و برخی اینگونه نبودند.دانشمندان سه و نیم سال بعد این بیماران را پیگیری کردند تا بررسی کنند که چگونه می‌توان از نتایج آزمایش بویایی آنها برای پیش‌بینی نتایج در بیماران مشابه استفاده کرد و دریافتند که صد درصد از افرادی که به آزمایش بویایی واکنش نشان داده بودند، به هوش آمده‌اند و ۹۱ درصد از این بیماران هنوز زنده بودند.

درویش و کاسه گدایی
روزی گدایی برای دیدن یک درویش به خانه او رفت و از دیدن خانه درویش شگفت زده شد چراکه درویش را بر روی تشکی مخملین و زرین در میان چادری زیبا که طناب‌هایش به گل میخ‌های طلایی گره خورده اند، نشسته است دید.گدا وقتی این‌ها را دید فریاد کشید: این چه وضعیتی است؟ درویش محترم! من تعریف‌های زیادی از زهد و وارستگی و ایمان شما شنیده‌ام اما با دیدن این همه تجملات در اطراف شما، کاملا سرخورده و نامید شدم گویا درباره تو دروغ می‌گفتند که تو به مال دنیا وابسته نیستی و ایمانت به اخرت یاد است.درویش خنده‌ای کرد و گفت: من آماده‌ام تا تمامی‌این‌ها را همین الان رها کنم و اینجا را با همه پولهایم ترک کنم و با تو همراه شوم.با گفتن این حرف درویش بلند شد و به دنبال گدا به راه افتاد.او حتی صبر هم نکرد تا دمپایی‌هایش را بپوشد و یا چیز را بردارد.بعد از مدت کوتاهی، گدا اظهار ناراحتی کرد و گفت: من کاسه‌ام که با آن گدایی می‌کنم را در چادر تو جا گذاشته ام.من بدون کاسه گدایی چه کنم؟ چون کسی به من پول نخواهد داد لطفا کمی‌صبر کن تا من بروم و آن را بیاورم.صوفی خندید و گفت: دوست من، گل میخ‌های طلای چادر من در زمین فرو رفته اند، نه در دل من، اما کاسه گدایی تو هنوز تو را تعقیب می‌کند و تو حتی از آن کاسه هم نمی‌توانی بگذری.در دنیا بودن، وابستگی نیست.وابستگی، حضور دنیا در ذهن است و وقتی دنیا در ذهن ناپدید شود وارستگی حاصل خواهد شد.

 

تاثیر قرآن و نماز بر اضطراب
اختلالات اضطرابی رایج‌ترین بیماری‌های روانی در جامعه‌اند که در ۱۵ تا ۲۰ درصد از بیماران کلینیک‌های درمانی دیده می‌شود.اضطراب حالتی نامطبوع، همراه با انتظاری نامطمئن از رخداد موضوعی زیان آور است.اضطراب موقعیتی است که گاهی در زمان امتحان یا اعمال جراحی و... دیده می‌شود.اضطراب براساس تجربه باعث اختلال در یادگیری و ایجاد خطاهای بیشتر می‌شود.از نشانه‌های ذهنی اضطراب می‌توان عدم‌تمرکز فکری، ضعف در ادراک، ناتوانی در تحلیل و ضعف حافظه را نام برد.روش‌های گوناگونی برای کاهش اضطراب می‌توان نام برد که ازجمله آنها روش‌های "تن آرامی" و "موسیقی درمانی" را نام برد.بدیهی است که انتخاب یک روش درمانی بدون عارضه، کم هزینه، سالم و ساده نظیر موسیقی درمانی از ارجحیت برخوردار است.یکی از صداهای دلنشین و جذاب، آوای عرفانی قرآن کریم است.کلام الهی با قدرت نفوذ فراوان خود، آنچنان بر روح و جسم اثر می‌نماید که گویی بعد از شنیدن آن انسان تازه متولد شده و احساس سبکی، سرزندگی و رهایی از قید و بندهای مادی می‌نماید.هراس و نگرانی را از دل می‌زداید و در فرد شنونده ایجاد آرامش می‌کند.همانگونه که در قرآن آمده "الا بذکر ا... تطمئن القلوب"، ۲۶۰ بار کلمه "ذکر" آورده شده است که منظور یادآوری است.بهداشت روان انسان بحث سراسر قرآن کریم است.قرآن در حدود ۶۲۳۶ آیه در زمینه پرورش صحیح انسان و حفظ بهداشت روان سخن گفته است.قرآن آرامش و امنیت را، راه دستیابی به سلامت روان می‌داند.مطالعات انجام شده با مضمون تاثیر آوای قرآن بر اضطراب و درد بیماران تحت عمل جراحی یا آزمون‌های تشخیصی، بیانگر تاثیر مثبت آوای قرآن بر بهداشت روان و جسم می‌باشد.لذا جهت برخورداری از آثار معنوی قرآن، بهره‌گیری از این کلام الهی به عنوان یک روش تسکین دهنده مفید و قابل دسترسی برای کاهش اضطراب پیش از آزمون دانشجویان پیشنهاد می‌شود.چرا که نظم آهنگ واژگان قرآن، نغمه دلکش و نوایی دلپذیر می‌آورد، نوایی که احساسات آدمی‌را برمی‌انگیزد و دل‌ها را شیفته خود می‌کند.نوای زیبای قرآن برای هر شنونده ای، هرچند غیر عرب، جذاب و روح بخش است.انسان از دو دیدگاه جهان‌بینی الهی و مادی نگریسته می‌شود.در جهان‌بینی الهی، انسان بر اساس آیات قرآنی "نفخت فیه من روحی" و "انی جاعلک فی الارض خلیفه"، دارای فطرتی خدایی و به عبارتی نیمه ملکوتی است.موجودی مستقل، امانت دار خدا، مسئول خویشتن و جهان، مسلط به طبیعت و زمین و آسمان، ملهم به خیر و شر که وجودش از سستی و ناتوانی به قوت و کمال سیر می‌کند.در جهان‌بینی مادی، در تفسیر انسان و توجیه رفتار او، به یک سری عوامل بیوشیمیایی، ارثی و مسائل زیست شناختی بسنده می‌شود.حال این سوال مطرح است که آیا باورها و اعتقادات فرد، در سلامت روحی - روانی او موثر است؟تحقیقات نشان داده است که بیشتر بیماری‌های روانی ناشی از ناراحتی‌های روحی و تلخ کامی‌های زندگی، در میان افراد غیرمذهبی، بیشتر دیده می‌شود.از طرفی شیوع اضطراب در میان زنان بیشتر از مردان است.اضطراب عبارت است از تشویشی فراگیر، ناخوشایند و مبهم که اغلب با علائمی‌مانند سردرد، تعریق، تپش قلب، درد قفسه سینه، ناراحتی مختصر معده و... همراه است.به علاوه اضطراب، بر تفکر، ادراک و یادگیری فرد اثر می‌گذارد.اضطراب طبیعی، پاسخی مفید به واقعیتی تهدیدکننده است.در حالی که اضطراب مرضی به دلیل شدت یا مدتش، پاسخی است نامتناسب به یک محرک فرضی.دکتر‌هاسیلوپ می‌گوید "مهم‌ترین عامل خواب آرام بخش که من در طول سال‌های متمادی با کسب تجربه در مسائل روانی به آن پی بردم، همین نماز است".همچنین بسیاری از روان شناسان و روان پزشکان دریافته‌اند که دعا و داشتن یک ایمان محکم به دین، باعث رفع نگرانی، تشویش و یا حس ترس را که موجب بیشتر بیماری‌هاست می‌شود.توجه کامل به خداوند با تمام اعضاء و حواس، روی گردانی از مشکلات زندگی و اشتغالات فکری که در حین نماز ایجاد می‌شود و مدتی پس از نماز هم ادامه دارد، باعث به وجود آمدن حالتی از آرامش روانی می‌شود.براساس تحلیلی از این آیه قرآن هم می‌توان به نقش آرامش بخش بودن نماز پی برد.از طرفی آمده در قرآن که "الا بذکر ا... تطمئن القلوب" (با یاد خدا دل‌ها آرام می‌گیرد) و از طرفی آیه "اقم الصلوه لذکری" (نماز را برای یاد من اقامه کنید)، اشاره به این دارد که نماز باعث آرامش دل‌هاست.           راسخون

تشخیص یک بیماری چشمی‌خطرناک ۱۸ ماه زودتر ممکن شد
پژوهشگران «کالج دانشگاهی لندن»(University College London) در مطالعه اخیرشان موفق به توسعه یک آزمایش مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که توسط آن می‌توانند علام اولیه پیشرفت بیماری آب سیاه را شناسایی کنند.به گزارش ایسنا، بنا بر گفته محققان انگلیسی، آزمایش مذکور می‌تواند ۱۸ ماه زودتر پیشرفت بیماری «آب سیاه» را در مقایسه با روش فعلی «استاندارد طلا»(gold standard) تشخیص دهد.در پزشکی و آمار، آزمایش استاندارد طلا معمولاً آزمایش تشخیصی یا آزمون فرض آماری است.آب‌سیاه یا گلوکوم(glaucoma) اصطلاحی برای توصیف گروهی از اختلالات چشمی‌با علت‌های متفاوت ولی اثری بالینی و مشترک بر روی چشم و عصب بینایی و وابسته به فشار داخل چشمی‌است.لذا این مشکل می‌تواند به بینایی چشم آسیب برساند که غیرقابل برگشت است و در صورت عدم معالجه سبب کوری می‌شود.آزمایش مذکور که مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی است می‌تواند به سرعت انجام آزمایشات بالینی و پزشکان در تشخیص بیماری آب سیاه کمک شایانی کند.پروفسور «فرانسسکا کوردیرو»(Francesca Cordeiro) پژوهشگر ارشد این مطالعه از کالج دانشگاهی لندن گفت: ما موفق به توسعه یک روش سریع، خودکار و بسیار حساس شده‌ایم که می‌تواند به ما در شناسایی افرادی که در معرض خطر پیشرفت بیماری آب سیاه قرار دارند و پیشرفت این بیماری ممکن است منجر به کوری آنها شود، کمک کند.آب سیاه بیماری چشمی‌است که در صورت عدم پیشگیری می‌تواند منجر به کوری شخص شود.۶۰ میلیون نفر در جهان مبتلا به این بیماری هستند و تخمین زده می‌شود از آنجا که میانگین سن افراد جهان رو به افزایش است، این تعداد تا سال ۲۰۴۰ دو برابر نیز خواهد شد.از دست دادن بینایی در بیماری آب سیاه به دلیل مرگ سلول‌های شبکیه و در بخش پشتی چشم رخ می‌دهد.آزمایشی که پژوهشگران آن را ایجاد کرده‌اند «دارک»(DARC) نام دارد و مخفف جمله «تشخیص سلول‌های شبکیه آپوپتوزیس»(Detection of Apoptosing Retinal Cells) است.طی این آزمایش یک رنگ فلورسنت از طریق تزریق به بازو وارد جریان خون می‌شود و به سلول‌های شبکیه متصل می‌شود و باعث روشن شدن سلول‌های شبکیه که در فرایند آپوپتوز قرار دارند(نوعی مرگ برنامه‌ریزی‌شده سلول) می‌شود.آپوپتوز (Apoptosis) یا آپوپتوزیس، گونه‌ای از مرگ سلولی یا زوال سلولی طی فرایند مرگ برنامه‌ریزی‌شده سلول است که در جانداران پرسلولی به وقوع می‌پیوندد.سلول‌های آسیب دیده هنگام معاینه چشم سفید به نظر می‌رسند.هرچه سلول‌های آسیب دیده بیشتری شناسایی شوند تشخیص آزمایش دارک دقیق‌تر خواهد بود.یک از چالش‌های ارزیابی بیماری‌های چشمی‌این است که متخصصان اغلب هنگام مشاهده اسکن‌های یکسان، نظرات مختلفی دارند و به نوعی با یکدیگر اختلاف نظر دارند و به همین دلیل محققان از الگوریتم هوش مصنوعی برای توسعه آزمایش خود استفاده نموده‌اند.در آزمایش بالینی فاز دوم دارک، محققان از الگوریتم هوش مصنوعی برای ارزیابی چشم ۶۰ فرد(۲۰ فرد مبتلا به آب سیاه و ۴۰ فرد تحت کنترل سالم) استفاده نمودند.هوش مصنوعی نخست با تجزیه و تحلیل اسکن‌های شبکیه (پس از تزریق رنگ) افراد سالم آموزش داده شد.سپس از الگوریتم هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل اسکن‌های شبکیه بیماران مبتلا به آب سیاه استفاده نمودند.پژوهشگران افرادی که در این مطالعه شرکت کردند و هوش مصنوعی اسکن‌های شبکیه آنها را طی ۱۸ ماه مورد بررسی و آزمایش قرار دادند تا وضعیت چشم آنها را بررسی کنند.محققان با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی مذکور توانستند ۱۸ ماه زودتر و پیش از اینکه فناوری تصویربرداری شبکیه استاندارد OCT استاندار طلا بتواند، موفق به تشخیص «آسیب گلوکوماتوز پیشرونده» (progressive glaucomatous damage) شدند و با بررسی داده‌های دارک دریافتند هر بیمار تقریبا تا حدی گلوکوم پیشرونده داشت.پروفسور «کوردیرو» در این باره گفت: این نتایج بسیار امیدوارکننده است زیرا نشان می‌دهد آزمایش «دارک» می‌تواند به عنوان نشانگر زیستی هنگام ترکیب با الگوریتم هوش مصنوعی استفاده شود.علاوه بر اینکه نشانگرهای زیستی برای سرعت بخشیدن در انجام آزمایشات بالینی گلوکوم مورد نیاز هستند زیرا این بیماری به آرامی‌پیشرفت می‌کند و سال‌ها طول می‌کشد تا نشانه‌های بیماری تغییر کنند.وقتی که به نشانگرهای زیستی نگاه می‌کنیم آنچه که بسیار جالب و در واقع غیرمعمول است، این است که آستانه شمارش واضح دارک به طرز دقیقی موفق به تشخیص پیشرفت مخرب این بیماری می‌شود.دکتر «ادواردو نورماندو»(Eduardo Normando) یکی از محققان این مطالعه از کالج دانشگاهی لندن گفت: اینکه اکنون قادر به تشخیص گلوکوم در مراحل اولیه و پیش‌بینی روند پیشرفت آن هستیم، می‌تواند به ما در حفظ بینایی افراد کمک کند تا بینایی خود را از دست ندهند.پس از تحقیقات بیشتر در مطالعات طولی، امیدواریم که آزمایش ما بتواند کاربردهای بالینی گسترده‌ای در بیماری گلوکوم و سایر بیماری‌ها داشته باشد.این تیم همچنین در حال استفاده از این آزمایش برای تشخیص سریع سلول‌های آسیب دیده چشم که می‌تواند ناشی از شرایط دیگری به جز گلوکوم مانند از بین رفتن سلول‌های عصبی، تباهی لکه زرد یا دژنراسیون ماکولا وابسته به سن، ام اس و زوال عقل باشد نیز هستند.تباهی لکه زرد یا دژنراسیون ماکولا
(Macular degeneration) یا (AMD or ARMD) شایع‌ترین علت کوری در افراد مسن است.در این بیماری ماکولا یا لکه زرد تخریب می‌شود.ماکولا قسمت حساس به نور شبکیه و مسئول دید مستقیم و واضح است که برای کارهای دقیق مثل خواندن و رانندگی لازم است.این فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی اخیراً توسط «آژانس نظارت بر دارو و محصولات بهداشتی بریتانیا»(MHRA) و «سازمان غذا و داروی ایالات متحده» (FDA) تأیید شده است.